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逗留2018年12月模型

时间:2019-01-17 10:19来源:色综合天天综合网

  孟宾宾,NVIDIA深度老练处置方案架构师,负责基于 NVIDIA Tesla 打算平台的深度老练联系办理方案的架构铺排与优化,同时致力于加添何如运用 NVIDIA GPU 构筑人工智能和加速企图应用。硕士毕业于中原科学本领大学,毕业后插足腾讯优图考查室,锐意深度老练相合算法优化和人脸贯通合联应用落地优化等处事,在腾讯优图试验室办事工夫宣告专利5篇。

  NVIDIA TensorRT是一种高性能神经网络推理引擎,要紧是用来在安插神经汇集到Inference端之前,对神经收集举行优化加速,来进步次第的吞吐量以及消沉延伸。

  终了2018年12月,我们们照旧结局AI芯片系列课第一季、第二季、第三季,共计15场直播解说。(团体能够戳文末“阅读原文”拜候智物品竟然课小次第。TensorRT包罗一个为优化坐褥处境中安插的深度老练模型而创建的库,襄助目前大部分主流的深度老练框架,可获取始末检验的神经汇集,并针对颓丧精度的INT8运算来优化这些网络。今年8月,智东西公然课小次第启用,带来崭新的直播解说和收听阅历。另表,集体目前也能够在智货品悍然课小次第免费收听照旧结局的18场超等公然课NVIDIA专场。TensorRT适用于CUDA GPU的优化神经汇集编译器,能够相信每个指标GPU的最佳计谋,优化神经收集模型的数值精度、收集层及对一致的的张量预备举行和谐,而且能够对GPU的内核以及内存束缚等方面举行优化。目前TensorRT要紧应用有智能视频认识、图像分类、图像破裂和指标检测等。通过TensorRT的大幅度加速,供职提供商大概以经济实惠的资本安插这些谋划浓厚型人工智能工作负载。)1月18日晚8点,超等居然课NVIDIA专场第19说将开说,由NVIDIA深度老练经管计划架构师孟宾宾主说,主题为《操纵TensorRT完竣指标检测模型的推理加疾》。

  本次解说中,孟宾宾老师将从常用的指标检测算法、指标检测模子举行推理预测的合键、以及何如操纵TensorRT为指标检测模子推理举行加速等方面举行系统解说。